Эксперимент по закону Хика

Введение

Закон Хика, также известный как закон Хика-Хаймана, назван в честь психологов Уильяма Эдмунда Хика и Рэя Хаймана. Он описывает, как время, необходимое для принятия решения, логарифмически увеличивается с увеличением количества и сложности вариантов.

Часто задаваемые вопросы

У вас есть другой вопрос? Напишите нам.

Что гласит закон Hick?

Время реакции растёт линейно с логарифмом числа альтернатив ответа — удвоение выбора добавляет примерно постоянную величину времени.

Что означает наклон?

Он оценивает, как быстро вы усваиваете информацию для действия (бит в секунду), — одна из классических информационно-теоретических мер 1950-х годов.

Почему каждый дополнительный выбор стоит так мало времени?

Потому что цена логарифмична: процесс решения, по-видимому, делит варианты эффективно, а не проверяет каждый по очереди.

Где это проявляется в дизайне?

Глубина меню, компоновка органов управления и оформление предупреждений — всё выверяется по закону Hick: больше вариантов всегда значит больше времени, хотя знакомость снижает цену.

Показать детали

Определение и принцип закона Хика

Закон Хика, выведенный из когнитивных экспериментов, измеряет 'скорость получения информации' — время, необходимое для обработки битов информации. Несмотря на общепринятое мнение, удвоение числа вариантов не удваивает время принятия решения из-за его логарифмической природы, при которой увеличение времени принятия решения уменьшается с увеличением числа вариантов.


Формулы закона Хика

Среднее время реакции 𝑇 рассчитывается по следующей формуле:

T = b ⋅ log 2 ⁡ ( n + 1 )

Константа 𝑏 в этой формуле выведена из экспериментальных данных, а логарифм отражает глубину иерархии принятия решений, аналогичную двоичному поисковому механизму. Этот метод эффективно уменьшает набор решений, классифицируя варианты.

Когда варианты имеют неравные вероятности, формулу можно обобщить следующим образом:

T = b ⋅ H

Где 𝐻 тесно связан с теоретической информационной энтропией принятия решений. Теоретическая информационная энтропия 𝐻 рассчитывается следующим образом:

H = ∑ i = 1 n p i ⋅ log 2 ⁡ ( 1 p i + 1 )

Где pi относится к вероятности i-го альтернативного варианта, создающего теоретическую информационную энтропию.


Закон Хика, как и закон Фиттса, возникает потому, что принятие решений естественным образом включает категоризацию вариантов, что логарифмически уменьшает набор возможных решений, а не требует линейной оценки каждого варианта.


Для получения дополнительной информации нажмите кнопку ниже.


Источники

  • Hick, W. E. (1952). On the rate of gain of information. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 4(1), 11-26. 10.1080/17470215208416600
  • Hyman, R. (1953). Stimulus information as a determinant of reaction time. Journal of Experimental Psychology, 45(3), 188-196. 10.1037/h0056940
  • Jensen, A. R. (2006). Clocking the mind: Mental chronometry and individual differences. Elsevier.

Похожие эксперименты

Узнать больше

Об этом эксперименте

Этот эксперимент — учебная адаптация в демонстрационных целях. Он не является клиническим диагностическим инструментом. Результаты отражают ваши показатели в этом конкретном сеансе и не должны интерпретироваться как оценка ваших когнитивных способностей.

Конфиденциальность данных

Данные эксперимента обрабатываются и хранятся локально в вашем браузере. Никакие данные не загружаются на сервер, если вы явно не экспортируете их.

Угостите меня кофе