P-waarde calculator

Bereken de p-waarde uit een Z- of t-toetsstatistiek en interpreteer de statistische significantie. Gratis online tool voor hypothese-toetsing.

Wat is een p-waarde?

De p-waarde is de kans om een toetsstatistiek te vinden die minstens zo extreem is als de waargenomen waarde, ervan uitgaande dat de nulhypothese waar is. Ze meet hoe goed je data overeenkomen met de nulhypothese.

Een kleine p-waarde (meestal p < 0.05) wijst erop dat het waargenomen resultaat onwaarschijnlijk is onder de nulhypothese, wat bewijs levert om die te verwerpen. Een grote p-waarde betekent dat de data consistent zijn met de nulhypothese.

De p-waarde is niet de kans dat de nulhypothese waar is, en ook niet de kans dat je resultaat puur door toeval is ontstaan — ze is voorwaardelijk op het waar zijn van de nulhypothese.

Hoe p-waarden worden berekend

Afhankelijk van de richting van de toets is de p-waarde de staartoppervlakte onder de steekproefverdeling van de toetsstatistiek:

p = 2·P(Z ≥ |z|) (two-tailed)

p = P(Z ≤ z) (left-tailed) / p = P(Z ≥ z) (right-tailed)

Hoe gebruik je deze calculator

Volg deze stappen:

Voer de waargenomen toetsstatistiek in (z- of t-waarde).
Kies de verdeling en voer de vrijheidsgraden in bij gebruik van t.
Kies de richting van de toets (tweezijdig, links- of rechterstaart) en lees de p-waarde en de significantieconclusie af.

Uitgewerkt voorbeeld

Een tweezijdige z-toets geeft z = 2.10. Wat is de p-waarde?

z = 2.10 (tweezijdig) p = 2 × P(Z ≥ 2.10) = 2 × 0.0179 = 0.0357 Omdat p < 0.05 is het resultaat statistisch significant.

Veelgestelde vragen

Heb je een andere vraag? Laat het ons weten.

Wat betekent p < 0.05?

Het betekent dat, als de nulhypothese waar zou zijn, de kans om een resultaat te zien dat minstens zo extreem is als het jouwe kleiner dan 5% zou zijn. Dit is de gangbare drempel om statistische significantie te verklaren.

Hoe verschilt een p-waarde van een significantieniveau?

De p-waarde wordt berekend uit je data en geeft de exacte kans op je resultaat onder de nulhypothese. Het significantieniveau (alfa, meestal 0.05) is de drempel die je vooraf kiest. Verwerp de nulhypothese wanneer p < alfa.

Kan een p-waarde me vertellen of mijn hypothese waar is?

Nee. Een p-waarde kwantificeert alleen bewijs tegen de nulhypothese. Ze meet niet de grootte van het effect of de kans dat je alternatieve hypothese waar is.

Wanneer gebruik ik de t-verdeling in plaats van de normale?

Gebruik de t-verdeling wanneer de populatiestandaardafwijking onbekend is en uit de steekproef wordt geschat, vooral bij kleine steekproeven (meestal n < 30). Bij grote steekproeven naderen de t- en normaalverdeling elkaar.