Калькулятор размера эффекта
Рассчитайте d Коэна, коэффициент корреляции r или конвертируйте из t-значения, чтобы количественно оценить силу статистического эффекта.
Что такое величина эффекта?
Величина эффекта измеряет масштаб различия или связи независимо от размера выборки. Если p-значение говорит вам, существует ли эффект (статистическая значимость), то величина эффекта говорит, насколько он велик (практическая значимость).
d Коэна — это стандартизированная разность двух средних: разность, делённая на объединённое стандартное отклонение. Она выражается в единицах стандартного отклонения, так что d = 0,5 означает, что средние групп различаются на половину стандартного отклонения.
Общепринятые ориентиры по Джейкобу Коэну: d ≈ 0,2 — малый, 0,5 — средний и 0,8 — большой эффект. Это грубые соглашения, а практическая важность эффекта всегда зависит от контекста.
Формула d Коэна
Объединённое стандартное отклонение и d Коэна вычисляются так:
d = (m1 − m2) / s_pooled
Как пользоваться этим калькулятором
Выполните следующие шаги:
- Выберите вкладку, соответствующую вашим данным: средние и СО групп или статистика t.
- Введите необходимые значения. Инструмент автоматически вычислит d Коэна, корреляцию r и объединённое СО.
- Прочтите шкалу интерпретации величины эффекта, чтобы увидеть, пренебрежим ли эффект, мал, среден или велик.
Разобранный пример
Исследование вмешательства сообщает средние 22 и 18 при объединённом СО, равном 5:
Часто задаваемые вопросы
У вас есть другой вопрос? Напишите нам.
Зачем сообщать величину эффекта в дополнение к p-значениям?
P-значение лишь говорит, статистически значим ли результат, что сильно зависит от размера выборки. Величина эффекта количественно описывает масштаб эффекта, делая результаты сопоставимыми между исследованиями и поддерживая метаанализ.
Как интерпретировать d Коэна?
По традиции, |d| ≈ 0,2 — малый эффект, 0,5 — средний, 0,8 — большой. Эти ориентиры приблизительны; интерпретируйте их в контексте вашей области исследований.
Как величина эффекта связана с корреляцией r?
Для сравнения двух групп r = d / √(d² + 4) (при равных размерах групп). r лежит в диапазоне от 0 до 1 и может интерпретироваться как корреляция между группирующей переменной и исходом.
Влияет ли размер выборки на величину эффекта?
Нет. Величина эффекта — свойство популяции и не зависит от размера выборки (хотя выборочные оценки становятся точнее при больших выборках). Именно поэтому она дополняет проверку значимости.
