Twee‑stappen‑taak
Sequentiële beslissingstaak die model‑based vs model‑free reinforcement learning onderzoekt.
Veelgestelde vragen
Heb je een andere vraag? Laat het ons weten.
Wat wordt beoordeeld?
Het geeft zicht op modelgebaseerde versus modelvrije neigingen — de balans tussen doelgericht en gewoontematig handelen. Met 100 beurten is de schatting slechts indicatief.
Wat is het verschil tussen modelgebaseerde en modelvrije controle?
Modelvrije controle herhaalt wat vorige keer opleverde; modelgebaseerde controle gebruikt kennis van de overgangsstructuur van de taak om te plannen. De two-step task (Daw en collega's, 2011) is ontworpen om beide gedragsgewijs te scheiden.
Hoe is een modelgebaseerde keuze herkenbaar?
Als een interactie met overgangstype: na een zeldzame overgang stellen modelgebaseerde agenten hun keuze in de eerste fase sterker bij, omdat ze de structuur herspelen, niet alleen de beloning.
Waarom is deze taak een standaard geworden?
Ze levert een zuivere gedragsmatige uitlezing van planning versus gewoonte, wat haar het werkpaard maakte van computationeel psychiatrisch onderzoek.
Toon details
Over de Twee‑stappen‑taak
Computationele psychiatrie
De Twee‑stappen‑taak, ontwikkeld door Daw en collega's, is een baanbrekend paradigma in de computationele psychiatrie. Het scheidt model‑gebaseerd (doelgericht) leren van model‑vrij (habitueel) leren door keuzes via verschillende toestandsovergangen naar beloningen te leiden.
Hoe het werkt
In fase 1 kies je tussen twee opties. Elk leidt met andere kansen naar fase 2 (veelvoorkomende versus zeldzame overgangen). De kernmaat is hoe de blijfkansen afhangen van de vorige beloning en het overgangstype: de beloning×overgang-interactie geeft zicht op modelgebaseerde versus modelvrije neigingen. Met 100 beurten is de schatting slechts indicatief.
Klinische toepassingen
Verminderde model‑gebaseerde controle wordt waargenomen bij verslaving, OCD en depressie. De taak helpt onderzoekers begrijpen hoe psychiatrische aandoeningen de balans beïnvloeden tussen flexibel doelgericht gedrag en automatische habituele reacties.
Referenties
- Daw, N. D., Gershman, S. J., Seymour, B., Dayan, P., & Dolan, R. J. (2011). Model-based influences on humans' choices and striatal prediction errors. Neuron, 69(6), 1204-1215. 10.1016/j.neuron.2011.02.027
- Sochat, V. V., Eisenberg, I. W., Enkavi, A. Z., Li, J., Bissett, P. G., & Poldrack, R. A. (2016). The Experiment Factory: Standardizing behavioral experiments. Frontiers in Psychology, 7, 610. 10.3389/fpsyg.2016.00610
- Daw, N. D., Niv, Y., & Dayan, P. (2005). Uncertainty-based competition between prefrontal and dorsolateral striatal systems for behavioral control. Nature Neuroscience, 8(12), 1704-1711. 10.1038/nn1560
Verwante experimenten
Wisconsin Kaartsorteertest (WCST)
UitgelichtBeoordeel cognitieve flexibiliteit en abstract denken met regel-wissel taken.
Iowa Gambling‑taak (IGT)
UitgelichtSimuleer besluitvorming onder risico om emotionele en cognitieve invloeden te bestuderen.
Toren van Hanoi
UitgelichtOefen plannen en het optimaliseren van zetten in de klassieke puzzel met drie paaltjes; je aantal zetten wordt vergeleken met de optimale oplossing.
Meer leren
APM-test - acties per minuut
UitgelichtMeet je kliksnelheid en visuele reactietijd. Klik zo snel mogelijk op de getallen van 50 tot 1!
Gratis IQ Test
UitgelichtTest je intelligentiequotiënt met deze gratis IQ-test over patroonherkenning, logisch redeneren en ruimtelijk inzicht.
Schaal voor cognitieve verwerking en prestatiesmindset
UitgelichtBeoordeelt cognitieve verwerking en prestatiesmindset op standaarddimensies.
Over dit experiment
Dit experiment is een educatieve aanpassing voor demonstratiedoeleinden. Het is geen klinisch diagnostisch hulpmiddel. Resultaten weerspiegelen uw prestatie in deze specifieke sessie en mogen niet worden geïnterpreteerd als een beoordeling van uw cognitieve vaardigheden.
Gegevensprivacy
Uw experimentgegevens worden lokaal in uw browser verwerkt en opgeslagen. Er worden geen gegevens naar een server geüpload, tenzij u ze expliciet exporteert.
