Power- en steekproefomvangcalculator
Bereken de benodigde steekproefomvang voor een t-toets voor twee steekproeven op basis van een verwachte effectgrootte, of bereken het statistisch vermogen van je geplande onderzoek. Gratis online tool met de 0.80-conventie.
Wat zijn vermogen en steekproefomvang?
Statistisch vermogen is de kans dat een onderzoek een effect van een bepaalde grootte detecteert wanneer dat effect werkelijk bestaat (1 − β). Het conventionele doel is 0.80: een onderzoek zou 80% kans moeten hebben om het effect te vinden waarvoor het is opgezet.
De benodigde steekproefomvang hangt af van drie ingrediënten: de verwachte effectgrootte (hoe kleiner het effect, hoe meer deelnemers je nodig hebt), het significantieniveau α en het gewenste vermogen. Het plannen van de steekproefomvang vóór het verzamelen van gegevens voorkomt zowel onderzoek met te weinig vermogen, dat deelnemers verspilt en echte effecten mist, als onderzoek met te veel vermogen, dat kostbaar is en triviale effecten kan veranderen in "significante" resultaten.
De benchmarks van Cohen voor d zijn een nuttig startpunt: d ≈ 0.2 is klein, 0.5 middelgroot en 0.8 groot. Gebruik pilotgegevens of eerdere literatuur om de waarde te kiezen die in jouw vakgebied betekenisvol is.
Belangrijkste formules
Bij een t-toets voor twee steekproeven volgt de toetsingsgrootheid onder de alternatieve hypothese een niet-centrale t-verdeling met niet-centraliteit δ. Vermogen is de kans dat deze grootheid de kritieke waarde overschrijdt:
δ = d × √(n₁n₂ / (n₁+n₂))
power = P(|t'| > t_crit)
Zo gebruik je deze calculator
Volg deze stappen:
- Schat de verwachte effectgrootte (Cohen's d) op basis van eerdere literatuur of een pilotstudie.
- Kies een significantieniveau (meestal 0.05) en een gewenst vermogen (meestal 0.80).
- Lees de benodigde steekproefomvang per groep af, of schakel naar het tabblad Vermogen om het gerealiseerde vermogen van je geplande steekproefomvangen te controleren.
Uitgewerkt voorbeeld
Je verwacht een middelgroot effect (d = 0.5) en wilt 80% vermogen bij α = 0.05:
Veelgestelde vragen
Heb je een andere vraag? Laat het ons weten.
Wat is statistisch vermogen en waarom is 0.80 belangrijk?
Vermogen is de kans om een effect te detecteren dat werkelijk bestaat. De 0.80-conventie betekent dat je een kans van 20% accepteert om een echt effect te missen (fout type II). Tijdschriften en preregistraties vereisen doorgaans dat geplande analyses 0.80 of hoger bereiken.
Welke effectgrootte moet ik invoeren?
Gebruik het kleinste effect dat theoretisch of praktisch betekenisvol zou zijn in jouw vakgebied. Veelgebruikte startpunten zijn de benchmarks van Cohen (0.2 klein, 0.5 middelgroot, 0.8 groot), maar de beste bron is eerdere literatuur of een pilotstudie met dezelfde maat.
Waarom geeft de steekproefomvangcalculator een even getal terug?
De tool gaat uit van twee groepen van gelijke omvang, dus de n per groep moet een geheel getal zijn en het totaal N is het dubbele daarvan. Het resultaat is de kleinste n waarbij het exacte (niet-centrale t) vermogen het doel bereikt.
Kan ik deze calculator gebruiken voor één-steekproef- of gepaarde designs?
Deze versie dekt de t-toets voor twee onafhankelijke steekproeven, het meest voorkomende design in de psychologie. Gepaarde en één-steekproefdesigns vereisen ongeveer de helft van de totale steekproefomvang; gebruik voor die gevallen gespecialiseerde software zoals G*Power.
