Effectgrootte calculator
Bereken Cohen's d en de correlatie r op basis van groepsgemiddelden en standaarddeviaties, of op basis van een t-statistiek. Interpreteer effectgrootte met de 0.2 / 0.5 / 0.8 benchmarks.
Wat is effectgrootte?
Effectgrootte meet de omvang van een verschil of relatie, onafhankelijk van de steekproefgrootte. Terwijl een p-waarde aangeeft of een effect bestaat (statistische significantie), geeft effectgrootte aan hoe groot het is (praktische significantie).
Cohen's d is het gestandaardiseerde verschil tussen twee gemiddelden: het verschil gedeeld door de gecombineerde standaarddeviatie. Het wordt uitgedrukt in standaarddeviatie-eenheden, dus d = 0.5 betekent dat de groepsgemiddelden een halve standaarddeviatie van elkaar verschillen.
Gangbare benchmarks volgens Jacob Cohen: d ≈ 0.2 is klein, 0.5 middelgroot en 0.8 groot. Dit zijn ruwe conventies, en het praktische belang van een effect hangt altijd af van de context.
Cohen's d formule
De gecombineerde standaarddeviatie en Cohen's d worden als volgt berekend:
d = (m1 − m2) / s_pooled
Hoe deze calculator te gebruiken
Volg deze stappen:
- Kies het tabblad dat bij uw gegevens past: groepsgemiddelden en SD's, of een t-statistiek.
- Voer de vereiste waarden in. De tool berekent automatisch Cohen's d, de correlatie r en de gecombineerde SD.
- Lees de interpretatiebalk van de effectgrootte om te zien of het effect verwaarloosbaar, klein, middelgroot of groot is.
Uitgewerkt voorbeeld
Een interventiestudie rapporteert gemiddelde scores van 22 en 18, gecombineerde SD van 5:
Veelgestelde vragen
Heb je een andere vraag? Laat het ons weten.
Waarom effectgrootte rapporteren naast p-waarden?
Een p-waarde vertelt alleen of een resultaat statistisch significant is, wat sterk afhangt van de steekproefgrootte. Effectgrootte kwantificeert de omvang van het effect, waardoor resultaten vergelijkbaar worden tussen studies en meta-analyse wordt ondersteund.
Hoe interpreteer ik Cohen's d?
Conventie is dat |d| ≈ 0.2 een klein effect is, 0.5 een middelgroot effect en 0.8 een groot effect. Deze benchmarks zijn ruwe richtlijnen; interpreteer ze in de context van uw onderzoeksgebied.
Hoe verhoudt effectgrootte zich tot de correlatie r?
Voor een tweegroepenvergelijking is r = d / √(d² + 4) (bij gelijke groepsgroottes). r loopt van 0 tot 1 en kan worden geïnterpreteerd als de correlatie tussen de groeperingsvariabele en de uitkomst.
Beïnvloedt de steekproefgrootte de effectgrootte?
Nee. Effectgrootte is een eigenschap van de populatie en is onafhankelijk van de steekproefgrootte (hoewel steekproefschattingen preciezer worden met grotere steekproeven). Daarom vult het significantietests aan.
