Correlatiecoëfficiënt-calculator
Bereken de Pearson-correlatiecoëfficiënt r, de p-waarde en R² voor twee variabelen, met een interactief spreidingsdiagram en interpretatie.
Wat is een correlatiecoëfficiënt?
De Pearson-correlatiecoëfficiënt (r) meet de sterkte en richting van het lineaire verband tussen twee variabelen. De waarde ligt tussen -1 en +1: +1 is een perfect positief verband, -1 een perfect negatief verband en 0 betekent dat er geen lineair verband is.
De p-waarde toetst de nulhypothese dat de werkelijke correlatie nul is. Een kleine p-waarde (lager dan 0,05) suggereert dat de waargenomen correlatie bij een steekproef van deze omvang waarschijnlijk niet op toeval berust.
R² (de determinatiecoëfficiënt) vertelt u welk deel van de variantie in de ene variabele door de andere wordt verklaard. Zo geldt bij r = 0,7 dat R² = 0,49 — ongeveer 49% van de variantie wordt gedeeld.
Zo gebruikt u de tool
Volg deze stappen:
- Voer uw gegevens in met één paar per regel, bijvoorbeeld: 1, 2. U kunt komma's, spaties of puntkomma's gebruiken om x en y van elkaar te scheiden.
- De calculator berekent direct r, p, R² en de regressievergelijking en tekent een spreidingsdiagram met de best passende lijn.
- Lees de interpretatie om de sterkte, richting en statistische significantie van het verband te begrijpen.
Uitgewerkt voorbeeld
Studie-uren en examenresultaten van vijf studenten:
Veelgestelde vragen
Heb je een andere vraag? Laat het ons weten.
Wat is het verschil tussen correlatie en causaliteit?
Correlatie betekent dat twee variabelen samen bewegen; causaliteit betekent dat de ene variabele de andere veroorzaakt. Twee variabelen kunnen sterk gecorreleerd zijn zonder dat er een causaal verband is — een derde variabele (een verstorende factor) kan beide aansturen, of het verband berust op toeval. De verkoop van ijs en het aantal verdrinkingsdoden stijgen beide in de zomer en zijn sterk gecorreleerd, maar ijs veroorzaakt geen verdrinking.
Wat betekent een correlatie van 0?
Het betekent dat er geen lineair verband is tussen de variabelen — als u de ene kent, geeft dat u geen informatie over de andere. Let op: een niet-lineair verband (bijvoorbeeld een U-vormige curve) kan nog steeds bestaan, zelfs als r = 0.
Wanneer gebruik ik Pearson r in plaats van Spearman's rho?
Pearson r gaat ervan uit dat beide variabelen ongeveer continu verdeeld en lineair gerelateerd zijn. Als uw gegevens rangordes, ordinale schalen of een monotoon maar niet lineair verband betreffen, is Spearman's rangcorrelatie geschikter.
Hoeveel gegevensparen heb ik nodig?
Voor een ruwe schatting kunnen al 3 paren een waarde opleveren, maar de resultaten worden betrouwbaarder met meer gegevens. Als vuistregel geldt: behandel correlaties op basis van minder dan 10 paren met voorzichtigheid en controleer altijd de p-waarde in plaats van alleen op r te vertrouwen.
Gerelateerde lectuur
