Εξάσκηση: Ποιοτικά vs Ποσοτικά Δεδομένα
Εξασκηθείτε στο να διακρίνετε τα ποιοτικά δεδομένα (κατηγορίες και περιγραφές) από τα ποσοτικά δεδομένα (αριθμούς με τους οποίους μπορείτε να κάνετε υπολογισμούς) σε ερευνητικά πλαίσια της ψυχολογίας.
Ποια είναι η διαφορά;
Τα ποσοτικά δεδομένα είναι αριθμοί με αριθμητική σημασία: βαθμολογίες, μετρήσεις, χρόνοι, αξιολογήσεις. Μπορείτε να υπολογίσετε μέσους όρους, να συγκρίνετε μεγέθη και να εκτελέσετε στατιστικές αναλύσεις, όπως t-test ή συσχετίσεις.
Τα ποιοτικά δεδομένα είναι κατηγορίες, ετικέτες ή περιγραφές: χρώματα, ονόματα, γραπτές αφηγήσεις, τύποι. Σας λένε τι είδους είναι κάτι ή πώς είναι, αλλά ο υπολογισμός του μέσου όρου τους δεν έχει νόημα.
Μια συνηθισμένη παγίδα: ένας αριθμητικός χαρακτηρισμός δεν είναι αυτόματα ποσοτικός. Για παράδειγμα, ο αριθμός συμμετέχοντα ή ο αριθμός φανέλας είναι ετικέτα, όχι τιμή — ανήκει στον ποιοτικό κόσμο.
Πώς να εξασκηθείτε
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
- Διαβάστε το παράδειγμα δεδομένων και αναρωτηθείτε: έχει αυτός ο αριθμός αριθμητική σημασία, ώστε να μπορώ να τον προσθέσω ή να υπολογίσω τον μέσο όρο του;
- Αν ναι, είναι ποσοτικό. Αν είναι κατηγορία, ετικέτα ή περιγραφή, είναι ποιοτικό.
- Επιλέξτε την απάντησή σας, διαβάστε την εξήγηση και συνεχίστε στην επόμενη ερώτηση.
Λυμένο παράδειγμα
Ένας ερευνητής ζητά από τους συμμετέχοντες να ονομάσουν το αγαπημένο τους χρώμα.
Συχνές Ερωτήσεις
Έχετε άλλη ερώτηση; Πείτε μας.
Μια κλίμακα βαθμολόγησης είναι πάντα ποσοτική;
Μια βαθμολογία 1–10 συνήθως αντιμετωπίζεται στην πράξη ως ποσοτική (περίπου διαστημική), γι' αυτό και συχνά αναφέρονται μέσοι όροι. Αυστηρά μιλώντας, τα στοιχεία τύπου Likert είναι τακτικά — η απόσταση μεταξύ 1 και 2 μπορεί να μην ισούται με την απόσταση μεταξύ 8 και 9. Σε αυτή την εξάσκηση, τέτοιες αριθμητικές βαθμολογίες θεωρούνται ποσοτικές.
Μπορεί η ίδια μελέτη να συλλέξει και τους δύο τύπους δεδομένων;
Ναι — οι μελέτες μικτών μεθόδων κάνουν ακριβώς αυτό. Ένας ερευνητής μπορεί να μετρήσει τον χρόνο αντίδρασης (ποσοτικό) και επίσης να πάρει συνέντευξη από τους συμμετέχοντες για τη στρατηγική τους (ποιοτικό). Και τα δύο είναι πολύτιμα και απαντούν σε διαφορετικά είδη ερωτημάτων.
Γιατί έχει σημασία η διάκριση ποιοτικού/ποσοτικού;
Καθορίζει ποιες αναλύσεις είναι κατάλληλες: οι μέσοι όροι και οι συσχετίσεις χρειάζονται ποσοτικά δεδομένα, ενώ τα ποιοτικά δεδομένα απαιτούν κωδικοποίηση και θεματική ανάλυση. Η επιλογή λανθασμένης ανάλυσης για έναν τύπο δεδομένων είναι ένα από τα πιο συνηθισμένα σφάλματα στις μεθόδους της ψυχολογίας.
Τι γίνεται με τα τακτικά δεδομένα, όπως οι ιεραρχήσεις;
Τα τακτικά δεδομένα (π.χ. 1ος, 2ος, 3ος, ή από το «διαφωνώ απόλυτα» έως το «συμφωνώ απόλυτα») είναι αριθμοί, αλλά τα διαστήματα μεταξύ τους δεν είναι ίσα. Βρίσκονται ανάμεσα στους δύο τύπους: συχνά αναλύονται με μη παραμετρικές μεθόδους. Σε αυτή την εξάσκηση, για λόγους απλότητας, αντιμετωπίστε τα ως ποσοτικούς αριθμούς.
