Υπολογιστής Ισχύος & Μεγέθους Δείγματος
Υπολογίστε το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος για έναν έλεγχο t δύο δειγμάτων από ένα αναμενόμενο μέγεθος επίδρασης ή τη στατιστική ισχύ της προγραμματισμένης μελέτης σας. Δωρεάν διαδικτυακό εργαλείο με τη σύμβαση 0.80.
Τι είναι η ισχύς και το μέγεθος δείγματος;
Στατιστική ισχύς είναι η πιθανότητα μια μελέτη να ανιχνεύσει μια επίδραση συγκεκριμένου μεγέθους όταν αυτή όντως υπάρχει (1 − β). Ο συμβατικός στόχος είναι 0.80: μια μελέτη θα πρέπει να έχει 80% πιθανότητα να βρει την επίδραση που έχει σχεδιαστεί να βρει.
Το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος εξαρτάται από τρία συστατικά: το αναμενόμενο μέγεθος επίδρασης (όσο μικρότερη η επίδραση, τόσο περισσότεροι συμμετέχοντες χρειάζονται), το επίπεδο σημαντικότητας α και την επιθυμητή ισχύ. Ο προγραμματισμός του μεγέθους δείγματος πριν από τη συλλογή δεδομένων αποφεύγει τόσο τις μελέτες με ανεπαρκή ισχύ, που σπαταλούν συμμετέχοντες και χάνουν πραγματικές επιδράσεις, όσο και εκείνες με υπερβολική ισχύ, που είναι δαπανηρές και μπορούν να μετατρέψουν ασήμαντες επιδράσεις σε "σημαντικά" αποτελέσματα.
Τα σημεία αναφοράς του Cohen για το d αποτελούν χρήσιμο σημείο εκκίνησης: d ≈ 0.2 είναι μικρό, 0.5 μεσαίο και 0.8 μεγάλο. Χρησιμοποιήστε πιλοτικά δεδομένα ή προηγούμενη βιβλιογραφία για να επιλέξετε την τιμή που έχει νόημα στο πεδίο σας.
Βασικοί τύποι
Για έναν έλεγχο t δύο δειγμάτων, η στατιστική ελέγχου υπό την εναλλακτική υπόθεση ακολουθεί μη κεντρική κατανομή t με παράμετρο μη κεντρικότητας δ. Η ισχύς είναι η πιθανότητα αυτή η στατιστική να υπερβεί την κρίσιμη τιμή:
δ = d × √(n₁n₂ / (n₁+n₂))
power = P(|t'| > t_crit)
Πώς να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον υπολογιστή
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
- Εκτιμήστε το αναμενόμενο μέγεθος επίδρασης (Cohen's d) από προηγούμενη βιβλιογραφία ή πιλοτική μελέτη.
- Επιλέξτε ένα επίπεδο σημαντικότητας (συνήθως 0.05) και μια επιθυμητή ισχύ (συνήθως 0.80).
- Διαβάστε το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος ανά ομάδα ή μεταβείτε στην καρτέλα Ισχύς για να ελέγξετε την επιτευχθείσα ισχύ των προγραμματισμένων μεγεθών δείγματος.
Λυμένο παράδειγμα
Αναμένετε μεσαία επίδραση (d = 0.5) και θέλετε ισχύ 80% στο α = 0.05:
Συχνές Ερωτήσεις
Έχετε άλλη ερώτηση; Πείτε μας.
Τι είναι η στατιστική ισχύς και γιατί έχει σημασία το 0.80;
Ισχύς είναι η πιθανότητα ανίχνευσης μιας επίδρασης που πραγματικά υπάρχει. Η σύμβαση του 0.80 σημαίνει αποδοχή 20% πιθανότητας να χαθεί μια πραγματική επίδραση (σφάλμα τύπου ΙΙ). Τα περιοδικά και οι προεγγραφές συνήθως απαιτούν οι προγραμματισμένες αναλύσεις να φτάνουν το 0.80 ή περισσότερο.
Ποιο μέγεθος επίδρασης πρέπει να εισαγάγω;
Χρησιμοποιήστε τη μικρότερη επίδραση που θα είχε θεωρητική ή πρακτική σημασία στο πεδίο σας. Κοινά σημεία εκκίνησης είναι τα σημεία αναφοράς του Cohen (0.2 μικρό, 0.5 μεσαίο, 0.8 μεγάλο), αλλά η καλύτερη πηγή είναι η προηγούμενη βιβλιογραφία ή μια πιλοτική μελέτη με το ίδιο μέτρο.
Γιατί ο υπολογιστής μεγέθους δείγματος επιστρέφει άρτιο αριθμό;
Το εργαλείο υποθέτει δύο ομάδες ίσου μεγέθους, οπότε το n ανά ομάδα πρέπει να είναι ακέραιος αριθμός και το συνολικό N είναι το διπλάσιό του. Το αποτέλεσμα είναι το μικρότερο n στο οποίο η ακριβής ισχύς (μη κεντρική t) φτάνει τον στόχο.
Μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτόν τον υπολογιστή για σχέδια ενός δείγματος ή συζευγμένα;
Αυτή η έκδοση καλύπτει τον ανεξάρτητο έλεγχο t δύο δειγμάτων, το συνηθέστερο σχέδιο στην ψυχολογία. Τα συζευγμένα και τα σχέδια ενός δείγματος χρειάζονται περίπου το μισό συνολικό μέγεθος δείγματος· χρησιμοποιήστε εξειδικευμένο λογισμικό όπως το G*Power για αυτές τις περιπτώσεις.
