Υπολογιστής Άλφα του Cronbach
Υπολογίστε το άλφα του Cronbach (ακατέργαστο και τυποποιημένο) για την αξιοπιστία της κλίμακας από δεδομένα Likert σε επίπεδο στοιχείου. Δείτε το άλφα αν διαγραφεί κάθε στοιχείο και τη μέση συσχέτιση μεταξύ των στοιχείων.
Τι είναι το άλφα του Cronbach;
Το άλφα του Cronbach είναι το πιο ευρέως χρησιμοποιούμενο μέτρο αξιοπιστίας εσωτερικής συνέπειας. Εκτιμά πόσο ισχυρά συσχετίζονται μεταξύ τους τα στοιχεία μιας κλίμακας ως ομάδα, με βάση τη μέση συνδιακύμανση μεταξύ των στοιχείων σε σχέση με τη διακύμανση του συνολικού σκορ.
Το άλφα κυμαίνεται από 0 έως 1. Τιμές 0.70 ή υψηλότερες θεωρούνται γενικά αποδεκτές για ερευνητικές κλίμακες, ενώ υψηλότερες τιμές (0.80–0.90) προτιμώνται για ατομική λήψη αποφάσεων. Πολύ υψηλές τιμές (άνω του 0.95) μπορεί να υποδηλώνουν περιττά στοιχεία.
Το ακατέργαστο άλφα χρησιμοποιεί άμεσα τις διακυμάνσεις των στοιχείων και τη διακύμανση του συνολικού σκορ. Το τυποποιημένο άλφα χρησιμοποιεί τη μέση συσχέτιση μεταξύ των στοιχείων και υποθέτει ότι όλα τα στοιχεία έχουν ίση διακύμανση. Όταν οι διακυμάνσεις των στοιχείων διαφέρουν πολύ, τα δύο μπορεί να αποκλίνουν αισθητά.
Βασικοί τύποι
Το ακατέργαστο άλφα συγκρίνει το άθροισμα των διακυμάνσεων των στοιχείων με τη διακύμανση του συνολικού σκορ· το τυποποιημένο άλφα είναι συνάρτηση της μέσης συσχέτισης μεταξύ των στοιχείων r̄:
α_std = (k × r̄) / (1 + (k−1) × r̄)
Πώς να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον υπολογιστή
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
- Οργανώστε τα δεδομένα σας ως πίνακα: μία σειρά ανά ερωτώμενο, με τα σκορ των στοιχείων να διαχωρίζονται με κενά, κόμματα ή στηλοθέτες.
- Επικολλήστε τον πίνακα στην περιοχή κειμένου και κάντε κλικ στο "Υπολογισμός Άλφα".
- Διαβάστε το ακατέργαστο και το τυποποιημένο άλφα, τη μέση συσχέτιση μεταξύ των στοιχείων και τον πίνακα άλφα-μετά-τη-διαγραφή-στοιχείου για να ελέγξετε αν κάποιο στοιχείο βλάπτει την αξιοπιστία.
Λυμένο παράδειγμα
Μια κλίμακα 4 στοιχείων βαθμολογημένη από 6 ερωτώμενους (οι σειρές είναι άτομα, οι στήλες στοιχεία):
Συχνές Ερωτήσεις
Έχετε άλλη ερώτηση; Πείτε μας.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ακατέργαστου και τυποποιημένου άλφα;
Το ακατέργαστο άλφα χρησιμοποιεί τις πραγματικές διακυμάνσεις των στοιχείων, οπότε δεν υποθέτει ίσες διακυμάνσεις. Το τυποποιημένο άλφα αντικαθιστά τις διακυμάνσεις των στοιχείων με τη μέση συσχέτιση μεταξύ των στοιχείων, υποθέτοντας ουσιαστικά ίσες διακυμάνσεις. Συμπίπτουν όταν οι διακυμάνσεις των στοιχείων είναι παρόμοιες και αποκλίνουν όταν δεν είναι.
Πώς ερμηνεύω τις τιμές άλφα-μετά-τη-διαγραφή-στοιχείου;
Για κάθε στοιχείο, αυτή η τιμή είναι το άλφα που υπολογίζεται από τα υπόλοιπα στοιχεία. Αν η διαγραφή ενός στοιχείου αυξάνει αισθητά το άλφα, το στοιχείο αυτό μπορεί να συσχετίζεται ελάχιστα με την υπόλοιπη κλίμακα. Χρησιμοποιήστε το ως διαγνωστικό εργαλείο, όχι ως λόγο για αφαίρεση στοιχείων αποκλειστικά για έναν υψηλότερο αριθμό.
Ποια τιμή άλφα είναι καλή;
Για ερευνητικούς σκοπούς το 0.70 είναι ένα κοινό ελάχιστο, με το 0.80 να προτιμάται. Τιμές άνω του 0.95 μπορεί να υποδηλώνουν περιττά στοιχεία. Το άλφα εξαρτάται από το μήκος της κλίμακας: με τα άλλα ίσα, οι μεγαλύτερες κλίμακες παράγουν υψηλότερο άλφα.
Γιατί κάποιες σειρές ή στήλες περιέχουν ελλιπείς τιμές;
Αυτός ο υπολογιστής εκτελεί ανάλυση listwise και απαιτεί πλήρη πίνακα: κάθε σειρά πρέπει να περιέχει τον ίδιο αριθμό στοιχείων και όλες οι τιμές πρέπει να είναι αριθμητικές. Στην πράξη, διαχειριστείτε τις ελλιπείς απαντήσεις (π.χ., με εξαγωγή τιμών ή μερικές κλίμακες) πριν υπολογίσετε το άλφα.
